什么是logistic模型？ Logistic回归是一种分类算法，用于预测二元结果（0或1），例如是或否，真或假等。它是一种基于概率的模型，可以用来预测离散型变量的结果。Logistic模型的核心思想是利用线性回归模型来预测一个事件发生的概率，然后通过一个sigmoid函数将概率转换为0或1的分类结果。 Logistic模型的优点 Logistic模型具有以下优点： 1. 易于实现和解释：Logistic模型是一种简单而直观的模型，易于理解和解释。 2. 可以处理非线性关系：Logistic模